Revolution inom återvinning: automatiserad sortering av stort avfall tack vare AI!

Revolution inom återvinning: automatiserad sortering av stort avfall tack vare AI!

I hjärtat av avfallshanteringen väcker ett innovativt projekt som handlar om automatiserad sortering av stora avfall för närvarande stor uppmärksamhet. Projektet heterSmartRecycling Upoch syftar till att utveckla en intelligent lösning för sortering av blandat avfall utan behov av mekanisk fragmentering. Högt Logistik idag Fokus för detta initiativ är riktad återvinning av värdefulla material som trä, plast och metall.

I dagsläget måste stora avfallsbitar rivas i praktiken innan de ens kan sorteras. SmartRecycling-Ups nya tekniska tillvägagångssätt försöker nu revolutionera denna krångliga metod. Systemet kombinerar moderntAI-stödd sensorteknik, maskininlärning och automatiserade styrsystem för att optimera processen. Här används en hydraulisk kran som används för olika uppgifter inom hantering och sortering av avfall med hjälp av AI-baserade kontroller.

Komplexa uppgifter förenklas

Systemets funktioner är olika: spektrumet av uppgifter sträcker sig från omarrangering och blandning av avfallsblandningen till målinriktad fyllning av en dokumentförstörare. Föroreningar upptäcks och avlägsnas medan värdefulla material sorteras ut separat. Den högt utveckladeSensorplattform, som består av multispektrala kameror och djupsensorer, möjliggör också exakt materialklassificering och lokalisering i tredimensionellt rymd. Med hjälp av maskininlärning kan systemet analysera material i realtid och kommunicera hanteringslösningar till kranens kontroller, som t.ex. DFKI rapporteras ytterligare.

Systemtesterna sker både i laboratoriet och i den riktiga avfallssorteringsanläggningen hos ASO GmbH i Osterholz-Scharmbeck. Detta visar redan det framgångsrika genomförandet av automatiserad drift med en hydraulisk kran, som på ett tillförlitligt sätt kan identifiera och sortera ut återvinningsbart material. Med implementeringen av denna teknik ökar effektiviteten av försortering avsevärt, vilket inte bara minskar den mänskliga arbetsbelastningen, utan också förbättrar kvaliteten på återvinningsprocesser.

Artificiell intelligens inom återvinning

Trenden mot att använda artificiell intelligens (AI) i avfallshanteringen blir allt viktigare. Högt IT-praktik Genom sin exakta separationsteknik kunde AI-system inte bara bidra till effektiv återvinning, utan också till återvinning av återvinningsbart material. Automatiserad sortering blir allt mer exakt tack vare djupa inlärningsprocesser och maskinseende, vilket kan uppnå högre återvinningsgrad och färre felkast.

Sist men inte minst, den kontinuerliga övervakningen av sensordata möjliggör att stilleståndstider kan minimeras och livslängden på systemen förlängs. Integreringen av dessa avancerade system i avfallshanteringen kan också ge ett värdefullt bidrag till miljöskyddet och till att uppnå globala miljömål.

DeSmartRecycling UpProjektet stöds av olika partners, inklusive det tyska forskningscentret för artificiell intelligens (DFKI), Bremen University of Applied Sciences, HAW Hamburg och flera andra företag, och är generöst finansierat av det federala ministeriet för miljö, naturskydd, kärnsäkerhet och konsumentskydd (BMUV). Målet med denna sammanslagning är ett hållbart sätt att hantera avfall, vilket skulle kunna tjäna som förebild för andra regioner.