回收革命：借助人工智能对大型垃圾进行自动分类！

回收革命：借助人工智能对大型垃圾进行自动分类！

作为废物管理的核心，一个处理大型废物自动分类的创新项目目前引起了广泛关注。该项目名为智能回收旨在开发一种无需机械粉碎即可对混合垃圾进行分类的智能解决方案。大声 今日物流 该计划的重点是有针对性地回收木材、塑料和金属等有价值的材料。

目前，在实践中，大块垃圾必须先被粉碎才能进行分类。 SmartRecycling-Up的新技术方法现在正试图彻底改变这种繁琐的方法。该系统结合了现代AI支持的传感器技术、机器学习和自动化控制系统来优化流程。这里使用了液压起重机，它通过基于人工智能的控制来执行废物处理和分类的各种任务。

复杂的任务被简化

该系统的功能多种多样：任务范围从重新排列和混合废物混合物到粉碎机的目标填充。污染物被检测并去除，而有价值的材料则被单独分类。高度发达的那一种传感器平台由多光谱相机和深度传感器组成，还可以实现三维空间中的精确材料分类和定位。利用机器学习，该系统可以实时分析材料，并将搬运解决方案传达给起重机的控制装置，例如 DFKI 补充报道。

系统测试在位于 Osterholz-Scharmbeck 的 ASO GmbH 的实验室和真实垃圾分类工厂进行。这已经表明液压起重机自动化操作的成功实施，可以可靠地识别和分类可回收物。随着这项技术的实施，预分选的效率显着提高，不仅减少了人力工作量，而且提高了回收过程的质量。

人工智能在回收领域的应用

在废物管理中使用人工智能（AI）的趋势变得越来越重要。大声 信息技术实践 通过精确的分离技术，人工智能系统不仅可以促进高效回收，还可以回收可回收材料。得益于深度学习过程和机器视觉，自动分类变得越来越精确，可以实现更高的回收率和更少的误扔。

最后但并非最不重要的一点是，对传感器数据的持续监控可以最大限度地减少停机时间并延长系统的使用寿命。将这些先进系统集成到废物管理中还可以为环境保护和实现全球环境目标做出宝贵贡献。

这智能回收该项目得到了多个合作伙伴的支持，包括德国人工智能研究中心（DFKI）、不来梅应用科学大学、HAW汉堡和其他几家公司，并得到了联邦环境、自然保护、核安全和消费者保护部（BMUV）的慷慨资助。此次合并追求的目标是采用可持续的方式处理废物，可以为其他地区树立榜样。