Kunstig intelligens: Bielefeld støtter SMV'er med et millionprojekt!

Kunstig intelligens: Bielefeld støtter SMV'er med et millionprojekt!

I dag står mange små og mellemstore virksomheder (SMV'er) over for udfordringen med at modernisere deres processer og gøre dem mere effektive gennem innovative teknologier. Et særligt fokus er på kunstig intelligens (AI), som bliver stadig vigtigere, men desværre endnu ikke er implementeret over hele linjen. Hvordan aktuell.uni-bielefeld.de rapporterer, at disse virksomheder nu modtager støtte fra det nye "LLM4KMU"-projekt, som blev lanceret af Bielefeld Universitet.

Projektet gennemføres i samarbejde med delstaten Nordrhein-Westfalen med omkring 5 millioner euro, hvoraf knap 4 millioner euro er givet som finansiering. Målet er at optimere brugen af ​​open source store sprogmodeller (LLM) i SMV'er. Forskere vil etablere en eksperimenteringsplatform, hvor virksomheder kan teste forskellige sprogmodeller. Fokus er især på open source-modeller, der fleksibelt kan integreres i eksisterende systemer. Grundideen her følger "Plug & Play"-princippet, som muliggør ukompliceret integration af teknologierne og udveksling af modeller.

Hvorfor står SMV'er over for udfordringer?

På trods af potentialet i AI-teknologier er det kun omkring 12 % af virksomhederne i Tyskland med mere end ti ansatte, der aktivt bruger disse teknologier. En væsentlig årsag til dette er manglen på viden og den usikre tekniske infrastruktur senticon.org noter. Mange virksomheder er bange for at investere i kunstig intelligens, fordi de ikke ved, hvor de skal starte, og hvilke teknologier der er egnede. Der er ofte mangel på ressourcer til at skabe de passende it-infrastrukturer, der er nødvendige for AI.

Den aktuelle debat om kunstig intelligens adresserer også de kulturelle og organisatoriske udfordringer, som SMV'er skal overvinde, når de implementerer AI-teknologier. Ifølge en rapport fra ai4human.ch Der er syv hovedpunkter at overveje. Det drejer sig for eksempel om behovet for specialiserede kompetencer og løbende efteruddannelse af medarbejderne. Træning og workshops er afgørende her, "intet slår viden," som man siger.

SMV'er står også over for udfordringen med at skabe en ændring i virksomhedskulturen. Modstand mod nye teknologier er ikke ualmindeligt, især i traditionelle virksomheder. Gennemsigtig kommunikation og involvering af alle medarbejdere er nødvendig for at mindske frygt og skabe accept.

Implementering af AI kræver også gennemtænkt omkostningsstyring. Det er ofte uklart, hvordan investeringer vil betale sig på lang sigt. Derfor skal virksomheder planlægge nøje og nøje overveje omkostningerne til implementering og uddannelse. Det er vigtigt at afklare, hvilke fordele AI giver, og hvordan disse kan kommunikeres transparent.

Virksomheder, der er åbne over for nye tilgange, har mulighed for at drage fordel af erfaringen fra udviklerfællesskabet gennem open source LLM'er, såsom dem, der promoveres i Bielefeld. Disse tilgange giver virksomheder mulighed for at udnytte omkostningseffektive, tilpasselige og privatlivsbevarende AI-løsninger. Fleksibel lagring og behandling sikrer, at kontrollen over dine egne data bevares.

Som konklusion, på trods af de udfordringer, der følger med at adoptere AI, er mulighederne for SMV'er enorme. For virksomheder, der nu er klar til at omfavne disse ændringer, vil der åbne sig nye forretningsmuligheder og måder at øge effektiviteten markant på. Ved aktivt at bruge de tilgængelige ressourcer og projekter som "LLM4KMU", kan SMV'er positionere sig for fremtiden.