Tehisintellekt: Bielefeld toetab VKEsid miljoni dollari projektiga!

Tehisintellekt: Bielefeld toetab VKEsid miljoni dollari projektiga!

Tänapäeval seisavad paljud väikesed ja keskmise suurusega ettevõtted (VKEd) silmitsi väljakutsega ajakohastada oma protsesse ja muuta need uuenduslike tehnoloogiate abil tõhusamaks. Erilist tähelepanu pööratakse tehisintellektile (AI), mis muutub üha olulisemaks, kuid kahjuks pole seda veel laialdaselt rakendatud. Kuidas aktuell.uni-bielefeld.de aruannete kohaselt saavad need ettevõtted nüüd toetust uuest projektist LLM4KMU, mille käivitas Bielefeldi ülikool.

Projekt viiakse ellu koostöös Nordrhein-Westfaleni liidumaaga ligikaudu 5 miljoni euroga, millest rahastatakse ligi 4 miljonit eurot. Eesmärk on optimeerida avatud lähtekoodiga suurte keelemudelite (LLM) kasutamist VKEdes. Teadlased tahavad luua eksperimenteerimisplatvormi, millel ettevõtted saavad katsetada erinevaid keelemudeleid. Eelkõige keskendutakse avatud lähtekoodiga mudelitele, mida saab olemasolevatesse süsteemidesse paindlikult integreerida. Põhiidee järgib siin “Plug & Play” põhimõtet, mis võimaldab tehnoloogiate lihtsat integreerimist ja mudelite vahetamist.

Miks seisavad VKEd silmitsi väljakutsetega?

Vaatamata tehisintellekti tehnoloogiate potentsiaalile kasutab neid tehnoloogiaid aktiivselt vaid umbes 12% enam kui kümne töötajaga ettevõtetest Saksamaal. Selle peamiseks põhjuseks on teadmiste puudumine ja ebakindel tehniline infrastruktuur senticon.org märkmeid. Paljud ettevõtted kardavad tehisintellekti investeerida, sest nad ei tea, kust alustada ja millised tehnoloogiad sobivad. Tihti napib ressursse tehisintellekti jaoks vajalike sobivate IT-taristute loomiseks.

Praegune tehisintellekti puudutav arutelu käsitleb ka kultuurilisi ja organisatsioonilisi väljakutseid, mida VKEd peavad tehisintellekti tehnoloogiate rakendamisel ületama. Vastavalt aruandele ai4human.ch Arvesse tuleb võtta seitse põhipunkti. Nende hulka kuuluvad näiteks vajadus töötajate erioskuste ja pideva koolituse järele. Koolitus ja töötoad on siin hädavajalikud, nagu öeldakse, "miski ei ületa teadmisi".

VKEd seisavad silmitsi ka väljakutsega muuta ettevõtte kultuuri. Vastupanu uutele tehnoloogiatele ei ole haruldane, eriti traditsioonilistes ettevõtetes. Hirmude vähendamiseks ja aktsepteerimise tekitamiseks on vajalik läbipaistev suhtlemine ja kõigi töötajate kaasamine.

AI rakendamine nõuab ka läbimõeldud kulude juhtimist. Sageli on ebaselge, kuidas investeeringud pikas perspektiivis ära tasuvad. Seetõttu peavad ettevõtted hoolikalt planeerima ja hoolikalt kaaluma juurutamis- ja koolituskulusid. Oluline on selgitada, milliseid eeliseid tehisintellekt pakub ja kuidas neid läbipaistvalt edastada.

Uutele lähenemisviisidele avatud ettevõtetel on võimalus saada kasu arendajate kogukonna kogemustest avatud lähtekoodiga LLM-ide kaudu, nagu näiteks Bielefeldis reklaamitud. Need lähenemisviisid pakuvad ettevõtetele võimalust kasutada kulutõhusaid, kohandatavaid ja privaatsust säilitavaid tehisintellekti lahendusi. Paindlik salvestamine ja töötlemine tagavad kontrolli teie enda andmete üle.

Kokkuvõtteks võib öelda, et vaatamata tehisintellekti kasutuselevõtuga kaasnevatele väljakutsetele on VKEde võimalused tohutud. Ettevõtetele, kes on nüüd valmis need muudatused omaks võtma, avanevad uued ärivõimalused ja võimalused efektiivsuse oluliseks suurendamiseks. Kasutades aktiivselt olemasolevaid ressursse ja projekte, nagu “LLM4KMU”, saavad VKEd end tuleviku jaoks positsioneerida.