Kunstmatige intelligentie: Bielefeld ondersteunt het MKB met een miljoenenproject!

Kunstmatige intelligentie: Bielefeld ondersteunt het MKB met een miljoenenproject!

Tegenwoordig worden veel kleine en middelgrote bedrijven (MKB) geconfronteerd met de uitdaging om hun processen te moderniseren en efficiënter te maken door middel van innovatieve technologieën. Er wordt bijzondere aandacht besteed aan kunstmatige intelligentie (AI), die steeds belangrijker wordt, maar helaas nog niet over de hele linie is geïmplementeerd. Hoe aktuell.uni-bielefeld.de Volgens rapporten ontvangen deze bedrijven nu steun van het nieuwe “LLM4KMU”-project, dat werd gelanceerd door de Universiteit van Bielefeld.

Het project wordt in samenwerking met de deelstaat Noordrijn-Westfalen uitgevoerd met ongeveer 5 miljoen euro, waarvan bijna 4 miljoen euro als financiering wordt verstrekt. Het doel is om het gebruik van open source grote taalmodellen (LLM) in het MKB te optimaliseren. Onderzoekers willen een experimenteerplatform opzetten waarop bedrijven verschillende taalmodellen kunnen testen. De focus ligt vooral op open source-modellen die flexibel kunnen worden geïntegreerd in bestaande systemen. Het basisidee volgt hier het “Plug & Play”-principe, dat een ongecompliceerde integratie van de technologieën en de uitwisseling van modellen mogelijk maakt.

Waarom worden kmo’s geconfronteerd met uitdagingen?

Ondanks het potentieel van AI-technologieën maakt slechts ongeveer 12% van de bedrijven in Duitsland met meer dan tien werknemers actief gebruik van deze technologieën. Een belangrijke reden hiervoor is het gebrek aan kennis en de onveilige technische infrastructuur senticon.org notities. Veel bedrijven zijn bang om in AI te investeren omdat ze niet weten waar ze moeten beginnen en welke technologieën daarvoor geschikt zijn. Er is vaak een gebrek aan middelen om de juiste IT-infrastructuren te creëren die nodig zijn voor AI.

Het huidige debat over kunstmatige intelligentie richt zich ook op de culturele en organisatorische uitdagingen die het MKB moet overwinnen bij de implementatie van AI-technologieën. Volgens een rapport van ai4human.ch Er zijn zeven belangrijke punten waarmee u rekening moet houden. Deze omvatten bijvoorbeeld de behoefte aan gespecialiseerde vaardigheden en voortdurende opleiding van werknemers. Trainingen en workshops zijn hierbij essentieel, ‘nothing beats knowledge’, zoals ze zeggen.

Ook het MKB staat voor de uitdaging om een ​​verandering in de bedrijfscultuur tot stand te brengen. Weerstand tegen nieuwe technologieën is niet ongewoon, vooral niet in traditionele bedrijven. Transparante communicatie en de betrokkenheid van alle medewerkers zijn noodzakelijk om angsten te verminderen en acceptatie te creëren.

Het implementeren van AI vereist ook doordacht kostenbeheer. Het is vaak onduidelijk hoe investeringen zich op de lange termijn zullen terugbetalen. Daarom moeten bedrijven zorgvuldig plannen en zorgvuldig nadenken over de kosten van implementatie en training. Het is belangrijk om duidelijk te maken welke voordelen AI met zich meebrengt en hoe deze transparant gecommuniceerd kunnen worden.

Bedrijven die openstaan ​​voor nieuwe benaderingen hebben de mogelijkheid om te profiteren van de ervaring van de ontwikkelaarsgemeenschap via open source LLM's, zoals die gepromoot worden in Bielefeld. Deze benaderingen bieden bedrijven de mogelijkheid om kosteneffectieve, aanpasbare en privacybeschermende AI-oplossingen te benutten. Flexibele opslag en verwerking zorgen ervoor dat de controle over uw eigen gegevens behouden blijft.

Concluderend: ondanks de uitdagingen die de adoptie van AI met zich meebrengt, zijn de kansen voor het MKB enorm. Voor bedrijven die nu klaar zijn om deze veranderingen te omarmen, zullen er nieuwe zakelijke kansen en manieren ontstaan ​​om de efficiëntie aanzienlijk te verhogen. Door actief gebruik te maken van de beschikbare middelen en projecten zoals “LLM4KMU” kunnen MKB-bedrijven zich positioneren voor de toekomst.