Sztuczna inteligencja: Bielefeld wspiera MŚP milionowym projektem!

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am

Uniwersytet w Bielefeld otrzymuje dofinansowanie na projekt AI, który ułatwia MŚP korzystanie z technologii open source.

Die Universität Bielefeld erhält Förderung für ein KI-Projekt, das KMU den Einsatz von Open-Source-Technologien erleichtert.
Uniwersytet w Bielefeld otrzymuje dofinansowanie na projekt AI, który ułatwia MŚP korzystanie z technologii open source.

Sztuczna inteligencja: Bielefeld wspiera MŚP milionowym projektem!

Obecnie wiele małych i średnich przedsiębiorstw (MŚP) stoi przed wyzwaniem modernizacji swoich procesów i zwiększenia ich wydajności dzięki innowacyjnym technologiom. Szczególny nacisk położony jest na sztuczną inteligencję (AI), która staje się coraz ważniejsza, ale niestety nie została jeszcze wdrożona we wszystkich obszarach. Jak aktuell.uni-bielefeld.de Jak wynika z raportów, firmy te otrzymują obecnie wsparcie w ramach nowego projektu „LLM4KMU”, który został uruchomiony przez Uniwersytet w Bielefeld.

Projekt jest realizowany we współpracy z krajem związkowym Nadrenia Północna-Westfalia i dysponuje sumą około 5 milionów euro, z czego prawie 4 miliony euro stanowią dofinansowanie. Celem jest optymalizacja wykorzystania dużych modeli językowych typu open source (LLM) w MŚP. Naukowcy chcą stworzyć platformę eksperymentalną, na której firmy będą mogły testować różne modele językowe. Nacisk położony jest szczególnie na modele open source, które można elastycznie zintegrować z istniejącymi systemami. Podstawowa idea opiera się na zasadzie „Plug & Play”, która umożliwia nieskomplikowaną integrację technologii i wymianę modeli.

Dlaczego MŚP stają przed wyzwaniami?

Pomimo potencjału technologii AI, jedynie około 12% firm w Niemczech zatrudniających powyżej dziesięciu pracowników aktywnie korzysta z tych technologii. Główną przyczyną jest brak wiedzy i niepewna infrastruktura techniczna Senticon.org notatki. Wiele firm boi się inwestować w sztuczną inteligencję, ponieważ nie wiedzą, od czego zacząć i jakie technologie są dla nich odpowiednie. Często brakuje zasobów, aby stworzyć odpowiednią infrastrukturę informatyczną niezbędną dla sztucznej inteligencji.

Obecna debata na temat sztucznej inteligencji dotyczy również wyzwań kulturowych i organizacyjnych, jakie muszą pokonać MŚP podczas wdrażania technologii sztucznej inteligencji. Według raportu autorstwa ai4human.ch Należy wziąć pod uwagę siedem kluczowych punktów. Należą do nich na przykład zapotrzebowanie na specjalistyczne umiejętności i ciągłe szkolenia pracowników. Szkolenia i warsztaty są tu niezbędne, jak mówią „nic nie przebije wiedzy”.

MŚP również stoją przed wyzwaniem wprowadzenia zmiany w kulturze korporacyjnej. Opór wobec nowych technologii nie jest rzadkością, zwłaszcza w tradycyjnych firmach. Aby zmniejszyć obawy i stworzyć akceptację, niezbędna jest przejrzysta komunikacja i zaangażowanie wszystkich pracowników.

Wdrożenie sztucznej inteligencji wymaga również przemyślanego zarządzania kosztami. Często nie jest jasne, jak inwestycje zwrócą się w dłuższej perspektywie. Dlatego firmy muszą dokładnie planować i dokładnie uwzględniać koszty wdrożenia i szkoleń. Ważne jest, aby wyjaśnić, jakie korzyści przynosi sztuczna inteligencja i w jaki sposób można je przekazać w przejrzysty sposób.

Firmy otwarte na nowe podejścia mają możliwość skorzystania z doświadczeń społeczności programistów dzięki programom LLM typu open source, takim jak te promowane w Bielefeld. Podejścia te oferują firmom możliwość wykorzystania opłacalnych, dostosowywalnych i chroniących prywatność rozwiązań AI. Elastyczne przechowywanie i przetwarzanie zapewniają zachowanie kontroli nad własnymi danymi.

Podsumowując, pomimo wyzwań związanych z przyjęciem sztucznej inteligencji, możliwości dla MŚP są ogromne. Przed firmami, które są teraz gotowe na przyjęcie tych zmian, otworzą się nowe możliwości biznesowe i sposoby znacznego zwiększenia wydajności. Aktywnie wykorzystując dostępne zasoby i projekty takie jak „LLM4KMU”, MŚP mogą pozycjonować się na przyszłość.