Umelá inteligencia: Bielefeld podporuje MSP miliónovým projektom!

Umelá inteligencia: Bielefeld podporuje MSP miliónovým projektom!

Mnohé malé a stredné podniky (MSP) dnes čelia výzve modernizovať svoje procesy a zefektívniť ich prostredníctvom inovatívnych technológií. Osobitný dôraz sa kladie na umelú inteligenciu (AI), ktorá sa stáva čoraz dôležitejšou, ale bohužiaľ ešte nebola plošne implementovaná. Ako aktuell.uni-bielefeld.de tieto spoločnosti teraz dostávajú podporu z nového projektu „LLM4KMU“, ktorý spustila Bielefeldská univerzita.

Projekt sa realizuje v spolupráci so spolkovou krajinou Severné Porýnie-Vestfálsko s približne 5 miliónmi eur, z ktorých takmer 4 milióny eur sú poskytnuté ako finančné prostriedky. Cieľom je optimalizovať používanie open source veľkých jazykových modelov (LLM) v MSP. Výskumníci chcú vytvoriť experimentálnu platformu, na ktorej môžu spoločnosti testovať rôzne jazykové modely. Dôraz sa kladie najmä na modely s otvoreným zdrojom, ktoré možno flexibilne integrovať do existujúcich systémov. Základná myšlienka sa tu riadi princípom „Plug & Play“, ktorý umožňuje nekomplikovanú integráciu technológií a výmenu modelov.

Prečo MSP čelia výzvam?

Napriek potenciálu technológií AI v Nemecku tieto technológie aktívne využíva len približne 12 % spoločností s viac ako desiatimi zamestnancami. Hlavným dôvodom je nedostatok vedomostí a nedostatočná technická infraštruktúra senticon.org poznámky. Mnoho spoločností sa bojí investovať do AI, pretože nevedia, kde začať a ktoré technológie sú vhodné. Často je nedostatok zdrojov na vytvorenie vhodných IT infraštruktúr, ktoré sú potrebné pre AI.

Súčasná diskusia o umelej inteligencii sa zaoberá aj kultúrnymi a organizačnými výzvami, ktoré musia MSP prekonať pri implementácii technológií AI. Podľa správy od ai4human.ch Je potrebné zvážiť sedem kľúčových bodov. Patrí medzi ne napríklad potreba špecializovaných zručností a neustáleho vzdelávania zamestnancov. Školenia a workshopy sú tu nevyhnutné, ako sa hovorí, „nič neprekoná vedomosti“.

Malé a stredné podniky tiež čelia výzve, ako dosiahnuť zmenu v podnikovej kultúre. Odpor voči novým technológiám nie je nezvyčajný najmä v tradičných firmách. Transparentná komunikácia a zapojenie všetkých zamestnancov sú nevyhnutné na zníženie obáv a vytvorenie prijatia.

Implementácia AI si tiež vyžaduje premyslené riadenie nákladov. Často nie je jasné, ako sa investície vrátia z dlhodobého hľadiska. Spoločnosti preto musia starostlivo plánovať a starostlivo zvažovať náklady na implementáciu a školenia. Je dôležité objasniť, aké výhody prináša AI a ako ich možno transparentne komunikovať.

Spoločnosti, ktoré sú otvorené novým prístupom, majú možnosť ťažiť zo skúseností vývojárskej komunity prostredníctvom LLM s otvoreným zdrojovým kódom, ako sú tie propagované v Bielefelde. Tieto prístupy ponúkajú spoločnostiam príležitosť využiť nákladovo efektívne, prispôsobiteľné a súkromie chrániace riešenia AI. Flexibilné ukladanie a spracovanie zaisťuje zachovanie kontroly nad vašimi vlastnými údajmi.

Na záver, napriek výzvam, ktoré prináša prijatie AI, príležitosti pre MSP sú obrovské. Pre spoločnosti, ktoré sú teraz pripravené prijať tieto zmeny, sa otvoria nové obchodné príležitosti a spôsoby, ako výrazne zvýšiť efektivitu. Aktívnym využívaním dostupných zdrojov a projektov, ako je „LLM4KMU“, sa môžu MSP umiestniť do budúcnosti.