Rivoluzione nell'ospedale Diakonie: l'intelligenza artificiale fa risparmiare minuti nei trattamenti per l'ictus!

Rivoluzione nell'ospedale Diakonie: l'intelligenza artificiale fa risparmiare minuti nei trattamenti per l'ictus!

Qualcosa sta accadendo nel panorama medico, e non solo nelle metropoli come Colonia. Nel Diako Hospital di Flensburg, un nuovo software di intelligenza artificiale viene utilizzato per supportare i pazienti colpiti da ictus. Questa tecnologia innovativa analizza in modo rapido e accurato le scansioni cerebrali TC, identifica le occlusioni vascolari e suggerisce opzioni di trattamento. Tutto ciò avviene in tempi record, poiché i risultati sono disponibili sugli smartphone dei medici curanti in soli due o tre minuti, con un risparmio medio di 45 minuti. Questo ha un valore inestimabile: ogni anno a Flensburg vengono curati circa 1.200 pazienti affetti da ictus, di cui il 10% sono casi gravi. Il software è in uso anche presso l’ospedale Franziskus di Flensburg e dimostra quanta strada ha già fatto la medicina con l’aiuto dell’intelligenza artificiale (AI). NDR riferisce che il finanziamento del software avviene tramite un'associazione di sostegno, poiché le casse malati e lo Stato non mettono a disposizione alcun mezzo.

L'associazione di sostegno Flensburger Kliniken è specializzata in innovazioni mediche ed è la prima nel suo genere nello Schleswig-Holstein. Per coprire i canoni di 120.000 euro per tre anni, VR Bank Nord coprirà l'80%. Nonostante tali iniziative, la situazione finanziaria degli ospedali è tesa: il fabbisogno di investimenti per le strutture nello Schleswig-Holstein è stimato a un miliardo di euro. In un Paese in cui il quinto posto in termini di finanziamento per posto letto supera i 9.000 euro all’anno, le associazioni di sostegno sono essenziali.

Nuovo modello AI da Bonn

Ma il futuro della cura dell’ictus non viene studiato solo a Flensburg. I ricercatori del Centro tedesco per le malattie neurodegenerative (DZNE) e dell'Ospedale universitario di Bonn stanno lavorando su un modello computerizzato basato sull'intelligenza artificiale. L’obiettivo è sviluppare un sistema di assistenza digitale in grado di prevedere lo stato di salute dei pazienti dopo una trombectomia meccanica e rilevare eventuali complicanze. L'Associazione Helmholtz ha stanziato 250.000 euro per questo entusiasmante progetto. Lo studio di fattibilità utilizza i dati del “Registro tedesco degli ictus” e le immagini del cervello, e il concetto innovativo di “apprendimento a sciame” viene utilizzato per analizzare i dati in modo efficiente e nel rispetto delle norme sulla protezione dei dati Notizie dal laboratorio.

Considerati i rapidi sviluppi della medicina supportata dall’intelligenza artificiale, l’attenzione viene sempre più posta sulle applicazioni legate ai pazienti. Esempi come l’app “Mika” per i malati di cancro mostrano come le offerte di aiuto digitale possano rispondere alle esigenze individuali dei pazienti. E l'intelligenza artificiale non può solo aiutare contro il cancro: i metodi supportati dall'intelligenza artificiale vengono utilizzati anche per la diagnosi precoce dell'Alzheimer, che può essere cruciale per migliorare la diagnosi. I ricercatori lavorano continuamente per perfezionare le tecnologie e diffondere ulteriormente le applicazioni al fine di migliorare l’assistenza sanitaria in generale. Fraunhofer ISI sottolinea che l'intelligenza artificiale svolge un ruolo sempre più importante nel settore sanitario, dalla diagnostica alle decisioni terapeutiche.

Come riportato, gli sforzi verso le innovazioni mediche e il sostegno finanziario da parte delle associazioni di sostegno sono cruciali per rimanere in prima linea nel sistema sanitario tedesco. Anche se le tecnologie dell’intelligenza artificiale non sono attualmente incluse nel regolare sistema di compensazione, iniziative come quella di Flensburg dimostrano che la strada verso il futuro è già stata spianata. La speranza è che questi sviluppi non solo migliorino i risultati del trattamento, ma contribuiscano anche a far avanzare la personalizzazione in medicina. Qui lo scambio e la collaborazione tra le diverse cliniche è essenziale per lavorare insieme sugli obiettivi.