Badania nad rakiem zrewolucjonizowały: cyfrowe bliźniaki dla lepszych terapii!

Badania nad rakiem zrewolucjonizowały: cyfrowe bliźniaki dla lepszych terapii!

Ekscytujący rozwój badań medycznych wnosi powiew świeżego powietrza do leczenia raka: Novartis Pharma GmbH i Uniwersytet Friedricha-Alexandera w Erlangen-Norymberdze (FAU) połączyły siły, aby opracować cyfrowe bliźniaki do klinicznych badań nad rakiem. Te innowacyjne technologie mają na celu usprawnienie wykorzystania sztucznej inteligencji (AI) i anonimowych danych zdrowotnych w badaniach klinicznych. Börse.de informuje o obiecujących celach tej współpracy.

U podstaw tej inicjatywy leży wykorzystanie cyfrowych bliźniaków jako wirtualnych grup kontrolnych w badaniach klinicznych. Takie podejście mogłoby nie tylko zmniejszyć zapotrzebowanie na prawdziwych pacjentów w grupach kontrolnych, ale także znacznie przyspieszyć testowanie nowych składników aktywnych. Zapewnienie pacjentom szybszego dostępu do nowych terapii może doprowadzić do rewolucyjnego postępu w badaniach nad rakiem.

Postępy w modelowaniu predykcyjnym

Obecne badania już wykazały wysoką niezawodność prognostyczną modeli uczenia maszynowego w zakresie przeżycia całkowitego (OS) i przeżycia wolnego od progresji (PFS). Wyniki tych badań zostały opublikowane w publikacji Springer Nature „Computer Science” i pokazują, że np. model proporcjonalnych hazardów Coxa osiąga najlepsze wyniki w zakresie przeżycia całkowitego (indeks C 0,720), a model GMSA wyprzedza model przeżycia wolnego od progresji (indeks C 0,728). Te ekscytujące wyniki odkryto dzięki analizie pacjentów z zaawansowanym rakiem piersi leczonych nowymi lekami przeciwnowotworowymi.

Ale to dopiero początek: kolejny fascynujący projekt o nazwie „Certainty” polega na pracy nad stworzeniem cyfrowych bliźniaków pacjentów chorych na raka. Te cyfrowe obrazy odzwierciedlają nie tylko leki i choroby, ale także dane genetyczne i inne istotne informacje. Jak Oiger.de Jak wynika z doniesień, modele te mają pomóc w symulowaniu najlepszych opcji leczenia, a tym samym oferują obiecujące perspektywy w dziedzinie terapii komórkowej przeciwko szpiczakowi mnogiemu, postaci raka kości.

Przyszłość medycyny spersonalizowanej

Co sprawia, że ​​cyfrowe bliźniaki są tak wyjątkowe? Technologia ta jest w stanie stworzyć wirtualny wizerunek pacjenta zawierający kompleksowe informacje o szczegółach fizycznych, komórkowych, a nawet molekularnych. Fraunhofer.de opisuje proces cyfrowego bliźniaka pacjenta jako dynamiczny i precyzyjny, umożliwiający lepsze przewidywanie zmian czasowych i funkcji fizjologicznych. Potencjał tej technologii rozciąga się od przewidywania powodzenia leczenia po spersonalizowane monitorowanie stanu zdrowia i wczesne wykrywanie ryzyka choroby.

Wprowadzenie cyfrowych bliźniąt pacjentów mogłoby znacznie uprościć badania kliniczne. Cyfrowe symulacje skuteczności i dawkowania umożliwiłyby szybsze stosowanie nowych leków. Jednak pomimo całego tego postępu istnieją wyzwania: złożoność ludzkiego ciała i ochrona danych to nadal główne kwestie, którymi należy się zająć. Jednak mając na celu rozwój medycyny spersonalizowanej, takie innowacyjne podejścia są czymś więcej niż tylko promykiem nadziei – mogą zmienić cały krajobraz leczenia raka.