Rewolucja w recyklingu: automatyczne sortowanie dużych odpadów dzięki AI!

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am

Wydajna, zautomatyzowana sortowanie odpadów w Osterholz: SmartRecycling-Up wykorzystuje sztuczną inteligencję do odzyskiwania cennych materiałów.

Effiziente automatisierte Sortierung von Abfällen in Osterholz: SmartRecycling-Up nutzt KI für wertvolle Materialrückgewinnung.
Wydajna, zautomatyzowana sortowanie odpadów w Osterholz: SmartRecycling-Up wykorzystuje sztuczną inteligencję do odzyskiwania cennych materiałów.

Rewolucja w recyklingu: automatyczne sortowanie dużych odpadów dzięki AI!

W sercu gospodarki odpadami duże zainteresowanie budzi obecnie innowacyjny projekt dotyczący automatycznego sortowania odpadów wielkogabarytowych. Projekt ma nazwęInteligentny recykling w góręi ma na celu opracowanie inteligentnego rozwiązania umożliwiającego sortowanie odpadów zmieszanych bez konieczności mechanicznego rozdrabniania. Głośny Logistyka dzisiaj Celem tej inicjatywy jest ukierunkowane odzyskiwanie cennych materiałów, takich jak drewno, plastik i metal.

Obecnie duże kawałki odpadów muszą zostać w praktyce rozdrobnione, zanim będzie można je w ogóle sortować. Nowe podejście techniczne SmartRecycling-Up próbuje teraz zrewolucjonizować tę uciążliwą metodę. System łączy w sobie nowoczesnośćTechnologia czujników wspierana przez sztuczną inteligencję, uczenie maszynowe i zautomatyzowane systemy sterowania w celu optymalizacji procesu. Wykorzystywany jest tu dźwig hydrauliczny, który służy do różnych zadań związanych z przeładunkiem i sortowaniem odpadów za pomocą sterowania opartego na sztucznej inteligencji.

Złożone zadania są uproszczone

Funkcje systemu są różnorodne: spektrum zadań sięga od porządkowania i mieszania mieszaniny odpadów po celowe napełnianie rozdrabniacza. Zanieczyszczenia są wykrywane i usuwane, a cenne materiały są segregowane oddzielnie. Ten wysoko rozwiniętyPlatforma sensoryczna, na który składają się kamery wielospektralne i czujniki głębokości, umożliwia także precyzyjną klasyfikację i lokalizację materiałów w przestrzeni trójwymiarowej. Wykorzystując uczenie maszynowe, system może analizować materiały w czasie rzeczywistym i przekazywać rozwiązania dotyczące obsługi dźwigowi, np DFKI zgłoszono dodatkowo.

Testy systemu odbywają się zarówno w laboratorium, jak i w rzeczywistej sortowni odpadów w firmie ASO GmbH w Osterholz-Scharmbeck. To już pokazuje pomyślne wdrożenie zautomatyzowanej pracy za pomocą dźwigu hydraulicznego, który może niezawodnie identyfikować i sortować surowce wtórne. Dzięki wdrożeniu tej technologii znacznie zwiększa się efektywność wstępnego sortowania, co nie tylko zmniejsza nakład pracy człowieka, ale także poprawia jakość procesów recyklingu.

Sztuczna inteligencja w recyklingu

Coraz większego znaczenia nabiera trend w kierunku wykorzystania sztucznej inteligencji (AI) w gospodarce odpadami. Głośny Praktyka informatyczna Dzięki precyzyjnej technologii separacji systemy AI mogą nie tylko przyczynić się do wydajnego recyklingu, ale także do zwrotu materiałów nadających się do recyklingu. Zautomatyzowane sortowanie staje się coraz bardziej precyzyjne dzięki procesom głębokiego uczenia się i wizji maszynowej, które pozwalają osiągnąć wyższy poziom recyklingu i mniej fałszywych wyrzucań.

Wreszcie, ciągłe monitorowanie danych z czujników pozwala zminimalizować przestoje i wydłużyć żywotność systemów. Integracja tych zaawansowanych systemów z gospodarką odpadami może również wnieść cenny wkład w ochronę środowiska i osiągnięcie globalnych celów środowiskowych.

TheInteligentny recykling w góręProjekt jest wspierany przez różnych partnerów, w tym Niemieckie Centrum Badań nad Sztuczną Inteligencją (DFKI), Uniwersytet Nauk Stosowanych w Bremie, HAW Hamburg i kilka innych firm, a także jest hojnie finansowany przez Federalne Ministerstwo Środowiska, Ochrony Przyrody, Bezpieczeństwa Jądrowego i Ochrony Konsumentów (BMUV). Celem tej fuzji jest zrównoważony sposób gospodarowania odpadami, który mógłby służyć za wzór dla innych regionów.