Studijuoti ar treniruotis? Štai kaip jaunimas šiandien daro teisingą pasirinkimą!

Studijuoti ar treniruotis? Štai kaip jaunimas šiandien daro teisingą pasirinkimą!

Apsisprendimas tarp studijų ir mokymosi daugeliui jaunuolių yra tikras iššūkis. Neretai didelę įtaką būsimos karjeros pasirinkimui turi tėvai, draugai, mokytojai. Bet kaip rasti teisingą kelią? Ute Neher, „Indeed“ personalo ir karjeros ekspertė, rekomenduoja nesivadovauti prestižu ar kitų lūkesčiais. Svarbu sutelkti dėmesį į savo poreikius radioeuskirchen.de. Neseniai atlikta 500 studentų apklausa rodo, kad apie mokymus jau pagalvojo 67 proc. Šie klausimai atlieka lemiamą vaidmenį:

• Was liegt mir? (Praktische Arbeit vs. theoretische Analyse)
• Will ich schnell finanziell unabhängig sein?
• Bevorzuge ich ein sicheres Umfeld oder mehr Freiheit?
• Möchte ich direkt ins Berufsleben einsteigen oder mir Zeit zum Lernen nehmen?

Tai ne tobulo sprendimo priėmimas, o sąmoningų sprendimų priėmimas ir pasiruošimas pokyčiams. Abejonės yra visiškai normalios ir gali būti įveiktos pakeitus požiūrį, nustatant naujus prioritetus ar treniruojantis. Ypatinga drąsa pradėti iš naujo, nesvarbu, ar tai būtų vėlyvos treniruotės, ar karjeros pasikeitimas, gali padėti jums pasiekti savo tikslus.

Dirbtinis intelektas: palaiminimas ar prakeiksmas?

Šiuolaikiniame darbo pasaulyje dirbtinis intelektas (AI) ir jo įtaka profesionaliam pasauliui užima vis daugiau vietos. Remiantis apklausa, 52% studentų nerimauja, kad dirbtinis intelektas gali pasenti įgūdžius. Nepaisant to, profesijos, turinčios amato ar socialinį komponentą, tampa vis svarbesnės. Gebėjimas susidoroti su AI vis dažniau tampa pagrindine kompetencija.
Štai kodėl svarbu skatinti mokymąsi visą gyvenimą ir aktyviai naudoti technologijas bpb.de.

Yra įvairių finansavimo iniciatyvų, skatinančių dirbtinio intelekto integravimą į aukštąjį mokslą. Nuo 2021 metų remiame tokius projektus kaipStudyBuddyStudentai per AI pagrįstą robotą, teikiantį individualizuotą mokymosi pagalbą. Siekiant sukurti draugiškus mokymosi santykius, ypač atsižvelgiama į vartotojų poreikius. Kitas projektas,GILIAI RAŠYTI, skatina argumentavimo įgūdžius ir rašo individualius atsiliepimus naudojant AI, oAIM@LMUsupažindina su gretutiniu dalyku apie dirbtinį intelektą LMU Miunchene ir sujungia įvairias DI disciplinas.

AI mokymuose: galimybės ir iššūkiai

Dirbtinis intelektas jau sparčiai vystėsi profesinio mokymo srityje ir siūlo tiek galimybių, tiek pavojų. Viena vertus, dirbtinis intelektas leidžia individualizuoti mokymosi turinį ir automatizuoti įprastas užduotis. Praktiniam mokymui taip pat naudojami modeliai ir virtuali realybė. Tai tikrai privalumai, dėl kurių mokymosi procesas gali būti efektyvesnis ausbilderschein24.de.

Tačiau yra ir iššūkių: dėl priklausomybės nuo technologijų gali būti nepaisoma svarbių minkštųjų įgūdžių. Be to, sudėtingos AI sistemos dažnai yra brangios, todėl gali atsirasti nelygybė. Treneriai susiduria su naujais reikalavimais ir turi prisitaikyti prie AI įrankių. Taip pat kyla pavojus, kad treniruočių metu gali nutrūkti žmogiškasis ryšys ir emocinė parama.

Apibendrinant galima teigti, kad dirbtinis intelektas gali iš esmės pakeisti profesinį pasirengimą. Tačiau tik nuo mūsų priklauso, ar šią technologiją panaudosime tikslingai, nepamiršdami žmogiškojo komponento.