Έξυπνες μηχανές ή απλώς ψευδαίσθηση; Ο καθηγητής Τσβάιγκ ξεκαθαρίζει!

Έξυπνες μηχανές ή απλώς ψευδαίσθηση; Ο καθηγητής Τσβάιγκ ξεκαθαρίζει!

Η περιέργεια για την τεχνητή νοημοσύνη είναι το επίκεντρο μιας συναρπαστικής διάλεξης στο Τεχνικό Πανεπιστήμιο Ρηνανίας-Παλατινάτου (RPTU) στο Zweibrücken. Στις 15 Οκτωβρίου 2025, η διάσημη καθηγήτρια πληροφορικής Katharina Zweig θα θέσει το ερώτημα: «Μπορούν να σκεφτούν το ChatGPT και άλλα γλωσσικά μοντέλα;» Αυτή η διάλεξη, η οποία αναμένεται να είναι διαφωτιστική, υπόσχεται να συναρπάσει όχι μόνο τους μελετημένους ακροατές, αλλά και να προσελκύσει όσους απλώς ενδιαφέρονται για την τεχνολογία. αναφέρει η Saarbrücker Zeitung ότι ο Zweig εργάζεται ως εμπειρογνώμονας για διάφορα ομοσπονδιακά υπουργεία και έχει ήδη απονεμηθεί πολλά σημαντικά βραβεία.

Η Katharina Zweig είναι κάθε άλλο παρά άγνωστη ποσότητα στην έρευνα AI. Ίδρυσε το μοναδικό μάθημα κοινωνιοπληροφορικής και διορίστηκε πρέσβειρα AI για την πολιτεία της Ρηνανίας-Παλατινάτου το 2020. Τον Σεπτέμβριο του 2023 έλαβε τον Ομοσπονδιακό Σταυρό Αξίας για τα εξαιρετικά της επιτεύγματα στην επιστήμη των υπολογιστών και την κοινωνία. Έχει επίσης δημοσιεύσει μπεστ σέλερ για την τεχνητή νοημοσύνη, τα οποία αιχμαλωτίζουν πολλούς αναγνώστες. Αν θέλετε να μάθετε περισσότερα, μπορείτε να βρείτε τα έργα της μεταξύ άλλων Αμαζόνα.

Κίνδυνοι και ευκαιρίες των μοντέλων γλώσσας AI

Η ομιλία του Zweig όχι μόνο θα ρίξει φως στη φιλοσοφική προοπτική της τεχνητής νοημοσύνης, αλλά εντάσσεται επίσης σε μια ευρύτερη συζήτηση σχετικά με τις ευκαιρίες και τους κινδύνους που συνδέονται με μεγάλα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης. Η Ομοσπονδιακή Υπηρεσία για την Ασφάλεια Πληροφοριών (BSI) δημοσίευσε πρόσφατα ένα ενημερωμένο έγγραφο που αντιμετωπίζει αυτές τις πτυχές. Αυτό το έγγραφο, το οποίο είναι διαθέσιμο στα γερμανικά και τα αγγλικά, χρησιμεύει ως μια περιεκτική βάση για την ανάλυση κινδύνου κατά τη χρήση LLMs (Large Language Models) σε εταιρείες και αρχές. Το BSI απαριθμεί τους κινδύνους σε τρεις κατηγορίες: σωστή χρήση, ακατάλληλη χρήση και επιθέσεις στο LLM.

Η αναδιάρθρωση του εγγράφου BSI παράγει επίσης νέα αντίμετρα, τα οποία συνδέονται με τους αντίστοιχους κινδύνους σε έναν πίνακα. Αυτή η ενημέρωση καθιστά δυνατή την εύκολη ενσωμάτωση μελλοντικών μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης σε ροές εργασιών που υπερβαίνουν το κείμενο και μπορούν επίσης να επεξεργάζονται βίντεο, εικόνες ή αρχεία ήχου, για παράδειγμα. Σίγουρα υπάρχει δυναμικό εδώ που θα μπορούσε να φέρει επανάσταση στην οικονομία και την κοινωνία.

Σε ένα διαρκώς μεταβαλλόμενο ψηφιακό περιβάλλον, είναι εξαιρετικά σημαντικό να κατανοήσουμε τις εξελίξεις στην τεχνητή νοημοσύνη και τις επιπτώσεις τους στο μέλλον μας. Είτε στην επαγγελματική είτε στην καθημερινή ζωή – η ενασχόληση με αυτά τα θέματα γίνεται ολοένα και πιο σημαντική. Επομένως, μια επίσκεψη στη διάλεξη του καθηγητή Zweig αξίζει όχι μόνο για τους λάτρεις της τεχνολογίας, αλλά για όποιον είναι περίεργος για το μέλλον.