Revolution inden for genbrug: automatiseret sortering af stort affald takket være AI!

Revolution inden for genbrug: automatiseret sortering af stort affald takket være AI!

I hjertet af affaldshåndtering tiltrækker et innovativt projekt, der omhandler automatiseret sortering af storstort affald, stor opmærksomhed i øjeblikket. Projektet er navngivetSmartRecycling Upog har til formål at udvikle en intelligent løsning til sortering af blandet affald uden behov for mekanisk makulering. Højt Logistik i dag Fokus for dette initiativ er målrettet genvinding af værdifulde materialer såsom træ, plast og metal.

I øjeblikket skal store stykker affald makuleres i praksis, før de overhovedet kan sorteres. SmartRecycling-Ups nye tekniske tilgang forsøger nu at revolutionere denne besværlige metode. Systemet kombinerer moderneAI-understøttet sensorteknologi, maskinlæring og automatiserede kontrolsystemer for at optimere processen. Her anvendes en hydraulisk kran, som bruges til forskellige opgaver i håndtering og sortering af affald ved hjælp af AI-baserede styringer.

Komplekse opgaver forenkles

Systemets funktioner er forskellige: Spektret af opgaver spænder fra omarrangering og blanding af affaldsblandingen til målrettet påfyldning af en shredder. Forurenende stoffer opdages og fjernes, mens værdifulde materialer sorteres fra separat. Den højt udvikledeSensor platform, som består af multispektrale kameraer og dybdesensorer, muliggør også præcis materialeklassificering og lokalisering i tredimensionelt rum. Ved hjælp af maskinlæring kan systemet analysere materialer i realtid og kommunikere håndteringsløsninger til kranens styringer, som f.eks. DFKI rapporteret yderligere.

Systemtestene foregår både i laboratoriet og i det rigtige affaldssorteringsanlæg hos ASO GmbH i Osterholz-Scharmbeck. Dette viser allerede den vellykkede implementering af automatiseret drift med en hydraulisk kran, som pålideligt kan identificere og sortere genanvendeligt materiale. Med implementeringen af ​​denne teknologi øges effektiviteten af ​​forsortering betydeligt, hvilket ikke kun reducerer den menneskelige arbejdsbyrde, men også forbedrer kvaliteten af ​​genbrugsprocesser.

Kunstig intelligens i genbrug

Tendensen til at bruge kunstig intelligens (AI) i affaldshåndtering bliver stadig vigtigere. Højt IT praksis Gennem deres præcise separationsteknologi kunne AI-systemer ikke kun bidrage til effektiv genanvendelse, men også til returnering af genanvendelige materialer. Automatiseret sortering bliver stadig mere præcis takket være dybe læringsprocesser og maskinsyn, som kan opnå højere genanvendelsesprocenter og færre fejlkast.

Sidst men ikke mindst gør den kontinuerlige overvågning af sensordata det muligt at minimere nedetider og forlænge systemernes levetid. Integreringen af ​​disse avancerede systemer i affaldshåndtering kan også yde et værdifuldt bidrag til miljøbeskyttelse og til at nå globale miljømål.

DeSmartRecycling UpProjektet er støttet af forskellige partnere, herunder det tyske forskningscenter for kunstig intelligens (DFKI), Bremen University of Applied Sciences, HAW Hamburg og flere andre virksomheder, og er generøst finansieret af det føderale ministerium for miljø, naturbeskyttelse, nuklear sikkerhed og forbrugerbeskyttelse (BMUV). Målet med denne fusion er en bæredygtig måde at håndtere affald på, som kan tjene som model for andre regioner.