AI i brug: Marburg Clinic revolutionerer diagnosen sjældne sygdomme!
Marburg-Biedenkopf: Begivenheder om sjældne sygdomme og AI-understøttet diagnostik på universitetshospitalet den 22. og 25. oktober.

AI i brug: Marburg Clinic revolutionerer diagnosen sjældne sygdomme!
Der er spændende begivenheder på programmet på Marburg University Hospital, der beskæftiger sig med et vigtigt emne: sjældne sygdomme. Den 22. oktober og 25. inviterer arrangørerne alle interesserede til at finde ud af mere om den seneste udvikling inden for diagnostisk støtte ved hjælp af kunstig intelligens (AI). Disse begivenheder kommer på det rigtige tidspunkt ikke kun på et tidspunkt, hvor omkring 300 millioner mennesker over hele verden lider af sjældne sygdomme, men også i et land, hvor fire millioner syge venter på en korrekt diagnose.
Begivenhederne begynder den 22. oktober kl. med "Fusexrare Talk" i auditoriet for Kopfklinik. En innovativ AI -model præsenteres her, der blev udviklet ved Marburg University Institute for Artificial Intelligence in Medicine under ledelse af professor Martin Hirsch. Professor Jürgen Schäfer og hans team undersøger også sjældne sygdomme på klinikken. Et særligt interessant aspekt? Succesrige diagnoser er vigtige for optimal terapi, men det tager ofte lang tid, indtil de korrekte diagnoser er stillet. Rejsen til en diagnose alene kan tage mellem fem og 30 år.
Om AI -hjælp og tværfagligt samarbejde
Professor Schäfer har taget et stort skridt i den rigtige retning. Hans team var i stand til at vise et eksempel på, hvordan AI kan hjælpe med at finde årsagerne til symptomer som blindhed, døvhed eller alvorlige hofteproblemer. I et tilfælde førte analysen til koboltforgiftning - en diagnose, der ellers kunne have været uopdaget i lang tid. ”AI erstatter ikke læger, men støtter dem,” understreger han og fremhæver den vigtige rolle, som moderne teknologi spiller i forbedring af patientpleje.
Der er også støtte fra den hessiske digitale minister professor Kristina Sinemus og Tanja Raab-Rhein, der ledsager begivenhederne som protektor for supportforeningen. Takket være økonomisk hjælp fra ministeriet kunne der købes en højtydende computer til AI-modellen, som enormt udvider de mulige anvendelser.
Patientforummet og dets indhold
Et patientforum finder sted den 25. oktober fra kl. 10 til 15.00. hvor læger fra Marburg Center og repræsentanter for selvhjælpsgrupper vil blive tilbudt en platform til at dele nyttige oplysninger. Foredraget om Oslers sygdom af professor Urban Geisthoff og Simone Kesten vil være særlig interessant. Dr. Tobias Geisel vil tale om, hvor vigtig psykosomatik er for udiagnostiserede sygdomme. De genetiske årsager til sjældne sygdomme såvel som chancerne for diagnose gennem databrug og AI diskuteres også. Registrering er påkrævet til begge begivenheder på zuse@uk-gm.de.
Diskussionen om brugen af digitale diagnostiske understøttelsessystemer bliver stadig højere. Forskellige nylige undersøgelser viser, at sådanne systemer kan fremskynde diagnosen og hjælpe med at forbedre patienternes livskvalitet ved at reducere stress og usikkerhed. Faktisk kan brugen af AI hjælpe med at stille diagnoser hurtigere, hvilket ikke kun er til gavn for patienter, men også kan give betydelige besparelser til sundhedsvæsenet. Det anslås, at omkostninger til sundhedsydelser kunne reduceres med op til 50% ved hjælp af smarte algoritmer.
Derudover tilbyder tværfaglige specialcentre for sjældne sygdomme, såsom dem, der findes i Marburg, omfattende ressourcer til diagnostik og terapi. Disse ressourcer er vigtige, fordi mange af de mere end 8.000 kendte sjældne sygdomme ofte udiagnostiseres, fejldiagnostiseres eller diagnosticeres sent. Et eksempel er leukodystrofi, en genetisk metabolisk sygdom. Projekter som Leuko-Expert udvikler AI-understøttede diagnostiske hjælpemidler, der sigter mod at hjælpe patienter hurtigere.
Generelt viser det, at innovative digitale tilgange og tværfagligt samarbejde kan være afgørende for bedre at imødegå udfordringerne ved sjældne sygdomme. Begivenheder som denne i Marburg er et skridt i den rigtige retning - der er helt klart noget at sige til medicinens fremtid!