Käytössä oleva AI: Marburgin klinikka mullistaa harvinaisten sairauksien diagnoosin!

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am

Marburg-Biedenkopf: Harvinaisten sairauksien ja AI: n tukeman diagnostiikan tapahtumat yliopistosairaalassa 22. ja 25. lokakuuta.

Marburg-Biedenkopf: Veranstaltungen zu seltenen Erkrankungen und KI-gestützter Diagnostik am Uni-Klinikum am 22. und 25. Oktober.
Marburg-Biedenkopf: Harvinaisten sairauksien ja AI: n tukeman diagnostiikan tapahtumat yliopistosairaalassa 22. ja 25. lokakuuta.

Käytössä oleva AI: Marburgin klinikka mullistaa harvinaisten sairauksien diagnoosin!

Marburgin yliopistollisen sairaalan ohjelmassa on mielenkiintoisia tapahtumia, jotka käsittelevät tärkeätä aihetta: harvinaisia ​​sairauksia. Järjestäjät kutsuvat 22. ja 25. lokakuuta kaikki kiinnostuneita saamaan lisätietoja diagnostisen tuen viimeisimmästä kehityksestä tekoälyn (AI) avulla. Nämä tapahtumat tulevat oikeaan aikaan paitsi silloin, kun noin 300 miljoonaa ihmistä maailmanlaajuisesti kärsii harvinaisista sairauksista, mutta myös maassa, jossa neljä miljoonaa kärsivää odottaa oikeaa diagnoosia.

Tapahtumat alkavat 22. lokakuuta klo 15.00. Kopfklinikin auditoriossa Fusexrare Talk. Tässä esitetään innovatiivinen AI -malli, joka kehitettiin Marburgin yliopiston keinotekoisen älykkyyden instituutissa lääketieteessä professori Martin Hirschin johdolla. Professori Jürgen Schäfer ja hänen tiiminsä tutkivat myös harvinaisia ​​sairauksia klinikalla. Erityisen mielenkiintoinen näkökohta? Menestyneet diagnoosit ovat välttämättömiä optimaalisen hoidon kannalta, mutta kestää usein kauan, kunnes oikeat diagnoosit tehdään. Pelkästään diagnoosin matka voi kestää viisi - 30 vuotta.

Tietoja AI -avusta ja monitieteisestä yhteistyöstä

Professori Schäfer on ottanut suuren askeleen oikeaan suuntaan. Hänen tiiminsä pystyi osoittamaan esimerkin siitä, kuinka AI voi auttaa löytämään oireiden, kuten sokeuden, kuurojen tai vakavien lonkkaongelmien syitä. Yhdessä tapauksessa analyysi johti kobolttimyrkytykseen - diagnoosiin, joka muuten olisi voinut olla huomaamatta pitkään. "AI ei korvaa lääkäreitä, vaan tukee heitä", hän korostaa, että nykyaikaisen tekniikan tärkeän roolin on potilaiden hoidon parantamisessa.

Siellä tuetaan myös Hessian digitaaliministerin professori Kristina Sinemus ja Tanja Raab-Rhein, jotka seuraavat tapahtumia tukiyhdistyksen suojelijaksi. Ministeriön taloudellisen avun ansiosta AI-mallille voitaisiin ostaa korkean suorituskyvyn tietokone, joka laajentaa huomattavasti mahdollisia käyttötarkoituksia.

Potilasfoorumi ja sen sisältö

Potilasfoorumi järjestetään 25. lokakuuta klo 10–15. jossa Marburg Centerin lääkäreille ja omatoimisten ryhmien edustajille tarjotaan alusta hyödyllisen tiedon jakamiseksi. Professori Urban Geisthoffin ja Simone Kestenin luento Oslerin taudista ovat erityisen mielenkiintoisia. Dr. Tobias Geisel puhuu siitä, kuinka tärkeät psykosomatiikan diagnosoimattomat sairaudet ovat. Keskustetaan myös harvinaisten sairauksien geneettisistä syistä sekä diagnoosimahdollisuuksista tietojen käytön kautta ja AI. Rekisteröinti vaaditaan molemmissa tapahtumissa osoitteessa zuse@uk-gm.de.

Keskustelu digitaalisten diagnostisten tukijärjestelmien käytöstä on yhä kovempi. Eri viimeaikaiset tutkimukset osoittavat, että tällaiset järjestelmät voivat nopeuttaa diagnoosia ja auttaa parantamaan potilaiden elämänlaatua vähentämällä stressiä ja epävarmuutta. Itse asiassa AI: n käyttö voi auttaa tekemään diagnooseja nopeammin, mikä ei vain hyödyttää potilaita, vaan voi myös tarjota merkittäviä säästöjä terveydenhuoltojärjestelmään. Arvioidaan, että terveydenhuollon kustannuksia voitaisiin vähentää jopa 50 prosentilla älykkäiden algoritmien avulla.

Lisäksi Marburgissa löydettyjen harvinaisten sairauksien monitieteiset erityiskeskukset tarjoavat kattavia resursseja diagnostiikkaan ja terapiaan. Nämä resurssit ovat välttämättömiä, koska monet yli 8000 tunnettua harvinaista sairautta on usein diagnosoitu, diagnosoitu väärin tai diagnosoidaan myöhässä. Esimerkki on leukodystrofia, geneettinen metabolinen sairaus. Leuko-Expertin kaltaiset projektit kehittävät AI-tukemia diagnostisia apuvälineitä, joiden tarkoituksena on auttaa potilaita nopeammin.

Kaiken kaikkiaan se osoittaa, että innovatiiviset digitaaliset lähestymistavat ja monitieteinen yhteistyö voivat olla ratkaisevan tärkeitä harvinaisten sairauksien haasteiden vastaamiseksi paremmin. Tämänkaltaiset tapahtumat Marburgissa ovat askel oikeaan suuntaan - lääketieteen tulevaisuuden kannalta on selvästi jotain sanottavaa!