AI használatban: A Marburg Clinic forradalmasítja a ritka betegségek diagnosztizálását!

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am

Marburg-Biedenkopf: A ritka betegségekről és az AI által támogatott diagnosztikáról szóló események az egyetemi kórházban október 22-én és 25-én.

Marburg-Biedenkopf: Veranstaltungen zu seltenen Erkrankungen und KI-gestützter Diagnostik am Uni-Klinikum am 22. und 25. Oktober.
Marburg-Biedenkopf: A ritka betegségekről és az AI által támogatott diagnosztikáról szóló események az egyetemi kórházban október 22-én és 25-én.

AI használatban: A Marburg Clinic forradalmasítja a ritka betegségek diagnosztizálását!

A Marburgi Egyetemi Kórházban a programban izgalmas események zajlanak, amelyek egy fontos témával foglalkoznak: a ritka betegségek. Október 22 -én és 25 -én a szervezők mindenkit felkérnek, hogy többet megtudjon a Diagnosztikai Támogatás legújabb fejleményeiről a mesterséges intelligencia (AI) felhasználásával. Ezek az események a megfelelő időben érkeznek, nemcsak abban az időben, amikor világszerte mintegy 300 millió ember szenved ritka betegségektől, hanem egy olyan országban is, ahol négymillió szenvedő vár a helyes diagnózisra.

Az események október 22 -én, 15 órakor kezdődnek. A „Fusexrare beszélgetéssel” a Kopfklinik előadótermében. Az innovatív AI modellt itt mutatják be, amelyet a Marburgi Egyetemi Orvostudományi Intézet Intézetében fejlesztettek ki, Martin Hirsch professzor irányítása alatt. Jürgen Schäfer professzor és csapata szintén ritka betegségeket kutat a klinikán. Különösen érdekes szempont? A sikeres diagnózis elengedhetetlen az optimális kezeléshez, de gyakran hosszú időbe telik, amíg a helyes diagnózisok nem készülnek. A diagnózishoz vezető utazás önmagában öt és 30 év között is eltarthat.

Az AI segítségről és az interdiszciplináris együttműködésről

Schäfer professzor nagy lépést tett a helyes irányba. Csapata képes volt példát mutatni arra, hogy az AI hogyan segíthet megtalálni a tünetek okait, például a vakságot, a süket vagy a súlyos csípőproblémákat. Az egyik esetben az elemzés kobaltmérgezéshez vezetett - egy olyan diagnózishoz, amely egyébként hosszú ideig észrevétlen lehet. „Az AI nem helyettesíti az orvosokat, hanem támogatja őket” - hangsúlyozza, kiemelve azt a fontos szerepet, amelyet a modern technológia játszik a betegellátás javításában.

A hessiai digitális miniszter professzor, Kristina Sinemus és Tanja Raab-Rhein támogatása is támogatja, akik az eseményeket a Támogatási Szövetség védőszövetségeként kísérik. A minisztérium pénzügyi segítségének köszönhetően nagy teljesítményű számítógépet lehet megvásárolni az AI modellhez, amely óriási kiterjeszti a lehetséges felhasználásokat.

A beteg fóruma és annak tartalma

A betegfórumra október 25 -én 10 -től 15 -ig kerül sor. melyben a Marburg Központ orvosai és az önsegítő csoportok képviselői kínálnak egy platformot a hasznos információk megosztására. Az Osler -kórról Urban Geisthoff professzor és Simone Kesten előadása különösen érdekes lesz. Dr. Tobias Geisel arról fog beszélni, hogy mennyire fontos a pszichoszomatika a diagnosztizált betegségeknél. Megvitatjuk a ritka betegségek genetikai okait, valamint az adatfelhasználás és az AI diagnózisának esélyét. A regisztráció szükséges mindkét eseményre a zuse@uk-gm.de címen.

A digitális diagnosztikai támogatási rendszerek használatáról szóló vita egyre hangosabb. Különböző legújabb tanulmányok azt mutatják, hogy az ilyen rendszerek felgyorsíthatják a diagnózist és elősegíthetik a betegek életminőségének javítását a stressz és a bizonytalanság csökkentésével. Valójában az AI használata elősegítheti a diagnózisok gyorsabb előállítását, ami nemcsak a betegek számára előnyös, hanem jelentős megtakarításokat is nyújthat az egészségügyi rendszer számára. A becslések szerint az egészségügyi költségek akár 50% -kal is csökkenthetők az intelligens algoritmusok alkalmazásával.

Ezenkívül a ritka betegségek interdiszciplináris speciális központjai, például a Marburgban találhatóak, átfogó forrásokat kínálnak a diagnosztikához és a terápiához. Ezek az erőforrások elengedhetetlenek, mivel a több mint 8000 ismert ritka betegség közül sokan gyakran nem diagnosztizálják, tévesen diagnosztizálják vagy későn diagnosztizálják. Példa erre a genetikai metabolikus betegség leukodystrofia. Az olyan projektek, mint a Leuko-Expert, AI által támogatott diagnosztikai segédeszközöket fejlesztenek ki, amelyek célja a betegek gyorsabb segítése.

Összességében ez azt mutatja, hogy az innovatív digitális megközelítések és az interdiszciplináris együttműködés kulcsfontosságú lehet a ritka betegségek kihívásainak jobb teljesítéséhez. Az ilyen események Marburgban egy lépés a helyes irányba - egyértelműen van valami, amit el kell mondani az orvostudomány jövőjéről!