AI lietošanā: Marburgas klīnika revolucionizē retu slimību diagnozi!

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am

MARBURG-BIEDENKOPF: Notikumi par retām slimībām un AI atbalstīti diagnostika Universitātes slimnīcā 22. un 25. oktobrī.

Marburg-Biedenkopf: Veranstaltungen zu seltenen Erkrankungen und KI-gestützter Diagnostik am Uni-Klinikum am 22. und 25. Oktober.
MARBURG-BIEDENKOPF: Notikumi par retām slimībām un AI atbalstīti diagnostika Universitātes slimnīcā 22. un 25. oktobrī.

AI lietošanā: Marburgas klīnika revolucionizē retu slimību diagnozi!

Marburgas universitātes slimnīcā programmā ir aizraujoši notikumi, kas nodarbojas ar svarīgu tēmu: retas slimības. 22. un 25. oktobrī organizatori aicina ikvienu, kas ir ieinteresēts uzzināt vairāk par jaunākajiem notikumiem diagnostikas atbalsta jomā, izmantojot mākslīgo intelektu (AI). Šie notikumi notiek īstajā laikā ne tikai laikā, kad aptuveni 300 miljoni cilvēku visā pasaulē cieš no retām slimībām, bet arī valstī, kurā četri miljoni slimnieku gaida pareizu diagnozi.

Pasākumi sākas 22. oktobrī plkst. 15:00. ar “Fusexrare Talk” kopfklinik auditorijā. Šeit tiek prezentēts novatorisks AI modelis, kas tika izstrādāts Marburgas Universitātes Mākslīgā intelekta institūtā medicīnā profesora Martina Hirša vadībā. Profesors Jirgens Šēfers un viņa komanda klīnikā arī pēta retas slimības. Īpaši interesants aspekts? Veiksmīgas diagnozes ir būtiskas optimālai terapijai, taču bieži vien ir nepieciešams ilgs laiks, līdz tiek veiktas pareizas diagnozes. Ceļojums uz diagnozi vien var ilgt no pieciem līdz 30 gadiem.

Par AI palīdzības un starpdisciplināru sadarbību

Profesors Šäfers ir spēris lielu soli pareizajā virzienā. Viņa komanda varēja parādīt piemēru, kā AI var palīdzēt atrast tādu simptomu cēloņus kā aklums, kurlums vai smagas gūžas problēmas. Vienā gadījumā analīze noveda pie saindēšanās ar kobaltu - diagnoze, kas citādi ilgu laiku varētu būt nepamanīta. “AI neaizstāj ārstus, bet tos atbalsta,” viņš uzsver, uzsverot mūsdienu tehnoloģiju svarīgo lomu pacientu aprūpes uzlabošanā.

Pastāv arī Hesijas digitālās ministras profesores Kristīnas Sinemusa un Tanja Raab-Rhein atbalsts, kuri pavada notikumus kā Atbalsta asociācijas patrons. Pateicoties ministrijas finansiālajai palīdzībai, AI modelim varētu iegādāties augstas veiktspējas datoru, kas ārkārtīgi paplašina iespējamo lietojumu.

Pacientu forums un tā saturs

Pacientu forums notiks 25. oktobrī no plkst. 10:00 līdz 15:00. kurā ārstiem no Marburgas centra un pašpalīdzības grupu pārstāvjiem tiks piedāvāta platforma, lai dalītos ar noderīgu informāciju. Īpaši interesanta būs lekcija par Oslera slimību, ko autori ir profesors Urban Geisthoff un Simone Kesten. Dr Tobias Geisel runās par to, cik svarīga ir psihosomatika nediagnozētām slimībām. Tiek apspriesti arī retu slimību ģenētiskie cēloņi, kā arī diagnozes iespējas, izmantojot datu izmantošanu un AI. Reģistrācija ir nepieciešama abiem pasākumiem uz e-pastu zuse@uk-gm.de.

Diskusija par digitālo diagnostikas atbalsta sistēmu izmantošanu kļūst arvien skaļāka. Dažādi nesenie pētījumi rāda, ka šādas sistēmas var paātrināt diagnozi un palīdzēt uzlabot pacientu dzīves kvalitāti, samazinot stresu un nenoteiktību. Faktiski AI izmantošana var palīdzēt ātrāk padarīt diagnozes, kas ne tikai dod labumu pacientiem, bet arī varētu nodrošināt ievērojamus ietaupījumus veselības aprūpes sistēmai. Tiek lēsts, ka veselības aprūpes izmaksas varētu samazināt līdz pat 50%, izmantojot viedos algoritmus.

Turklāt starpdisciplināri speciālie retu slimību centri, piemēram, Marburgā atrastie, piedāvā visaptverošus resursus diagnostikai un terapijai. Šie resursi ir nepieciešami, jo daudzi no vairāk nekā 8000 zināmajām retajām slimībām bieži tiek diagnosticēti, nepareizi diagnosticēti vai diagnosticēti vēlu. Piemērs ir leikodistrofija, ģenētiska metabolisma slimība. Tādos projektos kā leiko-expert izstrādā AI atbalstītu diagnostisko AIDS, kuru mērķis ir ātrāk palīdzēt pacientiem.

Kopumā tas parāda, ka novatoriskas digitālās pieejas un starpdisciplinārā sadarbība var būt izšķiroša, lai labāk risinātu reto slimību izaicinājumus. Notikumi, piemēram, šis Marburgā, ir solis pareizajā virzienā - acīmredzami ir kaut kas, ko teikt par medicīnas nākotni!