AI som används: Marburg Clinic revolutionerar diagnosen sällsynta sjukdomar!

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am

Marburg-Biedenkopf: Händelser på sällsynta sjukdomar och AI-stödd diagnostik vid universitetssjukhuset den 22 och 25 oktober.

Marburg-Biedenkopf: Veranstaltungen zu seltenen Erkrankungen und KI-gestützter Diagnostik am Uni-Klinikum am 22. und 25. Oktober.
Marburg-Biedenkopf: Händelser på sällsynta sjukdomar och AI-stödd diagnostik vid universitetssjukhuset den 22 och 25 oktober.

AI som används: Marburg Clinic revolutionerar diagnosen sällsynta sjukdomar!

Det finns spännande evenemang på programmet på Marburg University Hospital som hanterar ett viktigt ämne: sällsynta sjukdomar. Den 22 och 25 oktober inbjuder arrangörerna alla som är intresserade av att ta reda på mer om den senaste utvecklingen inom diagnostiskt stöd med hjälp av artificiell intelligens (AI). Dessa händelser kommer vid rätt tidpunkt inte bara vid en tidpunkt då cirka 300 miljoner människor över hela världen lider av sällsynta sjukdomar, utan också i ett land där fyra miljoner drabbade väntar på en korrekt diagnos.

Händelserna börjar den 22 oktober kl. med "Fusexrare Talk" i auditoriet i Kopfklinik. En innovativ AI -modell presenteras här som utvecklades vid Marburg University Institute for Artificial Intelligence in Medicine under ledning av professor Martin Hirsch. Professor Jürgen Schäfer och hans team forskar också sällsynta sjukdomar på kliniken. En särskilt intressant aspekt? Framgångsrika diagnoser är viktiga för optimal terapi, men det tar ofta lång tid tills rätt diagnoser har gjorts. Resan till en diagnos ensam kan ta mellan fem och 30 år.

Om AI -hjälp och tvärvetenskapligt samarbete

Professor Schäfer har tagit ett stort steg i rätt riktning. Hans team kunde visa ett exempel på hur AI kan hjälpa till att hitta orsakerna till symtom som blindhet, dövhet eller allvarliga höftproblem. I ett fall ledde analysen till koboltförgiftning - en diagnos som annars skulle ha blivit oupptäckt under lång tid. "AI ersätter inte läkare, men stöder dem," betonar han och belyser den viktiga roll som modern teknik spelar för att förbättra patientvård.

Det finns också stöd från den Hessiska digitala ministerprofessor Kristina Sinemus och Tanja Raab-Rhein, som följer med händelserna som beskyddare för stödföreningen. Tack vare ekonomisk hjälp från ministeriet kan en högpresterande dator köpas för AI-modellen, som enormt utvidgar de möjliga användningarna.

Patientforumet och dess innehåll

Ett patientforum kommer att äga rum den 25 oktober från 10:00 till 15:00. där läkare från Marburg Center och företrädare för självhjälpsgrupper kommer att erbjudas en plattform för att dela användbar information. Föreläsningen om Oslers sjukdom av professor Urban Geisthoff och Simone Kesten kommer att vara särskilt intressant. Dr. Tobias Geisel kommer att prata om hur viktigt psykosomatik är för odiagnostiserade sjukdomar. De genetiska orsakerna till sällsynta sjukdomar såväl som chanserna för diagnos genom dataanvändning och AI diskuteras också. Registrering krävs för båda evenemangen på zuse@uk-gm.de.

Diskussionen om användningen av digitala diagnostiska stödsystem blir allt högre. Olika nyligen genomförda studier visar att sådana system kan påskynda diagnosen och hjälpa till att förbättra patienternas livskvalitet genom att minska stress och osäkerhet. Faktum är att användningen av AI kan hjälpa till att göra diagnoser snabbare, vilket inte bara gynnar patienter utan också kan ge betydande besparingar för sjukvårdssystemet. Det uppskattas att sjukvårdskostnaderna kan sänkas med upp till 50% genom användning av smarta algoritmer.

Dessutom erbjuder tvärvetenskapliga specialcentra för sällsynta sjukdomar, såsom de som finns i Marburg, omfattande resurser för diagnostik och terapi. Dessa resurser är viktiga eftersom många av de mer än 8 000 kända sällsynta sjukdomarna ofta är odiagnostiserade, felaktiga diagnostiserade eller diagnostiserade sent. Ett exempel är leukodystrofi, en genetisk metabolisk sjukdom. Projekt som leuko-expert utvecklar AI-stödda diagnostiska hjälpmedel som syftar till att hjälpa patienter snabbare.

Sammantaget visar det att innovativa digitala tillvägagångssätt och tvärvetenskapliga samarbete kan vara avgörande för att bättre möta utmaningarna med sällsynta sjukdomar. Händelser som denna i Marburg är ett steg i rätt riktning - det finns helt klart något att säga för medicinens framtid!